Pooled analysis of the association between mental health and violence against women: evidence from five settings in the Global South
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe associations between men's poor mental health (depressive and post-traumatic stress symptomatology) and their perpetration of intimate partner violence (IPV) and non-partner sexual violence (NPSV), and women's mental health and their experiences of IPV and NPSV in five settings in the Global South. DESIGN: A pooled analysis of data from baseline interviews with men and women participating in five violence against women and girls prevention intervention evaluations. SETTING: Three sub-Saharan African countries (South Africa, Ghana and Rwanda), and one Middle Eastern country, the occupied Palestinian territories. PARTICIPANTS: 7021 men and 4525 women 18+ years old from a mix of self-selecting and randomly selected household surveys. MAIN OUTCOME MEASURES: All studies measured depression symptomatology using the Centre for Epidemiological Studies-Depression, and the Harvard Trauma Scale for post-traumatic stress disorder (PTSD) symptoms among men and women. IPV and NPSV were measured using items from modified WHO women's health and domestic violence and a UN multicountry study to assess perpetration among men, and experience among women. FINDINGS: Overall men's poor mental health was associated with increased odds of perpetrating physical IPV and NPSV. Specifically, men who had more depressive symptoms had increased odds of reporting IPV (adjusted OR (aOR)=2.13; 95%CI 1.58 to 2.87) and NPSV (aOR=1.62; 95% CI 0.97 to 2.71) perpetration compared with those with fewer symptoms. Men reporting PTSD had higher odds of reporting IPV (aOR=1.87; 95% CI 1.44 to 2.43) and NPSV (aOR=2.13; 95% CI 1.49 to 3.05) perpetration compared with those without PTSD. Women who had experienced IPV (aOR=2.53; 95% CI 2.18 to 2.94) and NPSV (aOR=2.65; 95% CI 2.02 to 3.46) had increased odds of experiencing depressive symptoms compared with those who had not. CONCLUSIONS: Interventions aimed at preventing IPV and NPSV perpetration and experience must account for the mental health of men as a risk factor, and women's experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».