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Enregistrement W4324350992 · doi:10.1093/psquar/qqac018

Defending Iran: From Revolutionary Guards to Ballistic Missiles <i>by Gawdat Bahgat and by Anoushiravan Ehteshami</i>

2023· article· en· W4324350992 sur OpenAlexaff
Thomas Juneau

Notice bibliographique

RevuePolitical Science Quarterly · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeign policyPolitical scienceAdversaryPower (physics)IdeologyState (computer science)Political economyCompetitor analysisPoliticsLawSociologyComputer securityManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much has been written on Iran’s domestic politics and foreign policies to help guide policymakers. Nevertheless, the country often remains poorly understood. This book by Gawdat Bahgat and Anoushiravan Ehteshami, both respected experts, offers a timely and relevant synthesis of what is known and not known about Iran’s defense policy; it should become essential reading for scholars, students, and practitioners. The book covers extensive grounds. It dives into the domestic sources of Iran’s conduct, especially ideology and threat perceptions. It explains the structure of Iran’s security forces and, usefully, of its military-industrial complex—the target of much investment before and after the 1979 revolution. It also offers detailed chapters on the tools in Iran’s portfolio to deter its adversaries and project its power, especially its missile and space programs, its cyber capabilities, and its naval and drone forces. Several themes emerge. Often neglected in public debates, one of these is the issue of continuity in Iranian foreign policy. Much changed after 1979; Iran suddenly went from close partner to adversary to the United States. But as Bahgat and Ehteshami clearly explain, it is possible to identify important elements of continuity because of the permanent impact of structural pressures; the authors show that Iran is, in broad terms, a normal state in this sense. Iran was and still is, notably, an ambitious but insecure regional power surrounded by a high number of actual or potential competitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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