Colonization and confrontation of four <i>Armillaria sinapina</i> isolates to <i>Armillaria ostoyae</i> within inoculated wood blocks and stumps
Notice bibliographique
Résumé
Roots represent a third of terrestrial biomass. After logging, fungal pathogens use stump roots as a food base to survive and this may result in negative impact on aboveground plant production. Mycelial spread determines the fungal volume in the stump, which in turn dictates inoculum potential and spread distance; hence, it is a key disease factor. The current study focuses on the spread and confrontation of two sympatric species of Armillaria with differing virulence. Living cut blocks of Douglas-fir stem were inoculated at opposite ends with a virulent Armillaria ostoyae isolate, or four A. sinapina isolates with low virulence from two biogeoclimatic zones. The inoculum blocks were buried in moist sand, and then the surface area and volume occupied by each was determined. The drier zone A. sinapina isolates colonized 80% of the block surface areas, while the moister zone isolates were about equal with A. ostoyae (42% colonized). Additionally, inoculum blocks of each species were buried against a root and root collar of two living trees, the trees were cut, and the stumps became colonized. One stump had greater A. ostoyae colonization over A. sinapina by 12%, and the other larger stump by 74% because of thicker root collar bark that hindered A. sinapina. All interspecific encounters produced a stalemate. Increased growth potential of A. sinapina in drier zones might enable root colonization before drying. Southern Canada is forecast to become drier and warmer, favouring A. ostoyae over A. sinapina in the currently more productive areas, with an increasing negative impact on aboveground productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».