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Enregistrement W4324354423 · doi:10.1080/09589236.2023.2191314

Embodied ambivalence in Taiwan: fat women and gender minorities’ negotiation and subversion of their hyper(in)visibility

2023· article· en· W4324354423 sur OpenAlexafffund
Amélie Keyser-Verreault

Notice bibliographique

RevueJournal of Gender Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésGender studiesSubversionContext (archaeology)SociologyAppropriationFemininityNegotiationBeautyVisibilityQueerHuman sexualityPoliticsAestheticsPolitical scienceLawArtHistorySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based upon Jeannine Gailey’s concept of ‘hyper(in)visibility’ of fat women (2014), this article has two goals: (a) to analyse Taiwanese self-identifying fat women and gender minorities’ management and negotiation of their (in)visibility; and (b) to examine the local appropriation of the important international feminist movement that is fat activism in a non-Euro-American context. Drawing upon in-depth conversations with Taiwanese women, fat activists, and gender minorities who self-identify as fat, the findings reveal that they embody a paradoxical hyper(in)visibility. Given their large body size, fat women and gender minorities are hypervisible and their bodies are dissected publicly and privately, while at the same time their corpulent bodies are marginalized and overlooked. Moreover, since the most important criterion determining whether a Taiwanese woman is considered beautiful is thinness, the beauty cult also means a fat-phobic culture within which participants suffer from a dehumanizing gaze. As a result, some fat women choose to enact docile and cute femininity by embodying the figure of a ‘marshmallow girl’, while activists subvert gender and body-size norms and fight for fat acceptance and body diversity. Some activists try to reverse and queer the fat-shaming and abject representational codes and embody fat euphoria momentums.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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