Bilirubin gates the TRPM2 channel as a direct agonist to exacerbate ischemic brain damage
Notice bibliographique
Résumé
Stroke prognosis is negatively associated with an elevation of serum bilirubin, but how bilirubin worsens outcomes remains mysterious. We report that post-, but not pre-, stroke bilirubin levels among inpatients scale with infarct volume. In mouse models, bilirubin increases neuronal excitability and ischemic infarct, whereas ischemic insults induce the release of endogenous bilirubin, all of which are attenuated by knockout of the TRPM2 channel or its antagonist A23. Independent of canonical TRPM2 intracellular agonists, bilirubin and its metabolic derivatives gate the channel opening, whereas A23 antagonizes it by binding to the same cavity. Knocking in a loss of binding point mutation for bilirubin, TRPM2-D1066A, effectively antagonizes ischemic neurotoxicity in mice. These findings suggest a vicious cycle of stroke injury in which initial ischemic insults trigger the release of endogenous bilirubin from injured cells, which potentially acts as a volume neurotransmitter to activate TRPM2 channels, aggravating Ca 2+ -dependent brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».