“A Cross-Comparative Study of Adolescent Mental Health and Social Media Use in South Korea and Canada”
Notice bibliographique
Résumé
In an increasingly digital world, the mental health of adolescents is reflected in their interactions on social networking sites (SNS). As adolescence represents a pivotal transitional period characterized by an increase in social relationships, the impact of the COVID-19 pandemic and its transferal of in-person interactions to online spheres is a crucial component of adolescent mental health in 2022. Where excessive social media using during the lockdowns led to an increase in cyberbullying (highlighted in Canada’s updated criminal code) and eating disorders (explored through mukbang, or ‘escapist eating’ in South Korea), the type of SNS interactions adolescents engage in—comparative social media use and more passive, autonomous enjoyment—are critical to distinguishing between the positive and negative effects of social media on adolescent health. To identify the link between pre, during, and post-pandemic adolescent mental health, this study utilizes a comparative analysis of surveillance and harm within social media consumption in South Korea and Canada. For South Korean and Canadian adolescents, the distinction between active and passive social media use and the degree of online autonomy can define the level of harm to mental stability, emphasizing the importance of autonomous social media consumption in ‘safe digital spaces.’
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».