Co-Extraction of Uranium and Mercury Using Ion Exchange from Cemented Radioactive Waste Sulfuric Leachate in Iodide Media
Notice bibliographique
Résumé
The production of medical isotopes in Chalk River Laboratories facilities (Chalk River, ON, Canada) has resulted in a large quantity of cemented radioactive waste (CRW) containing valuable elements such as uranium. From the perspective of recovering and ultimately recycling valuable elements from CRW, the solubilization of key constituents such as uranium, mercury, and cesium has been previously investigated using H2SO4/KI. However, to achieve recycling of these elements, separation must be performed as they are co-solubilized. In this study, the extraction of uranium and mercury by chelating resin Lewatit TP260 from surrogate cemented radioactive waste (SCRW) leaching solution in sulfuric media and in the presence of iodide was investigated. Extraction of U and Hg was assessed as a function of the concentration of KI (0.12 M to 0.24 M) used during the SCRW dissolution process. Continuous experiments showed that the Lewatit TP260 functional group, aminomethylphosphonic acid, had a high affinity for U. Mercury was also extracted onto the Lewatit TP260. However, the presence of iodide in the SCRW leaching solution increased the competition between the adsorbed mercury of the stationary phase and the iodide–mercury complexes of the mobile phase. Additionally, the reusability of the resin was tested through extraction and desorption cycles. Due to the presence of trivalent cation, the capacity of Lewatit TP260 for U and Hg decreases with the number of cycles.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».