Factors Related to Accessing Postsecondary School Supports by English Learners With Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the relationship between demographic, disability-related, and transition planning experiences and accessing disability-specific and universally available supports at 2- and 4-year colleges by postsecondary students identified in secondary school as English learners with disabilities. Findings were based on secondary analysis of a nationally representative sample of approximately 160 English learners with disabilities included in the National Longitudinal Transition Study-2 (NLTS2). Logistic regression results identified two potentially malleable factors linked to increased likelihood of English learners with disabilities accessing postsecondary supports. If these students had a high school transition plan that indicated postsecondary supports as a needed post-high school service, when they attended college they were more likely to access both postsecondary disability-specific supports ( p < .01), and supports universally available to the full postsecondary student body ( p < .001). Aspects of self-determination also were related to an increased likelihood of seeking postsecondary supports. Higher levels of personal autonomy were positively related to accessing disability-specific ( p < .001) and universally available help ( p < .05), and higher levels of psychological empowerment were related to receipt of universally available supports ( p < .01). These findings demonstrate that high school professionals can support the postschool success of English learners with disabilities by influencing their likelihood of accessing beneficial supports in postsecondary school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».