Reconstruction Technique Options for Achieving Total Arterial Revascularization and Multiple Arterial Grafting
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic heart disease is the leading cause of morbidity and mortality worldwide and may require coronary revascularization when more severe or symptomatic. Coronary artery bypass grafting (CABG) is the most common cardiac surgical procedure and can be performed with different bypass conduits and anastomotic techniques. Saphenous vein grafts (SVGs) are the most frequently used conduits for CABG, in addition to the left internal thoracic artery. Outcomes with a single internal thoracic artery and SVGs are favorable, and the long-term patency of SVGs may be improved through novel harvesting techniques, preservation methods, and optimal medical therapy. However, increasing evidence points towards the superiority of arterial grafts, especially in the form of multiple arterial grafting (MAG). Nevertheless, the uptake of MAG remains limited and variable, both as a result of technical complexity and a scarcity of conclusive randomized controlled trial evidence. Here, we present an overview of CABG techniques, harvesting methods, and anastomosis types to achieve total arterial revascularization and adopt MAG. We further narratively summarize the available evidence for MAG versus single arterial grafting to date and highlight remaining gaps and questions that require further study to elucidate the role of MAG in CABG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».