MELD 3.0 adequately predicts mortality and renal replacement therapy requirements in patients with alcohol-associated hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims Model for End-Stage Liver Disease (MELD) score better predicts mortality in alcohol-associated hepatitis (AH) but could underestimate severity in women and malnourished patients. Using a global cohort, we assessed the ability of the MELD 3.0 score to predict short-term mortality in AH. Methods This was a retrospective cohort study of patients admitted to hospital with AH from 2009 to 2019. The main outcome was all-cause 30-day mortality. We compared the AUC using DeLong's method and also performed a time-dependent AUC with competing risks analysis. Results A total of 2,124 patients were included from 28 centres from 10 countries on three continents (median age 47.2 ± 11.2 years, 29.9% women, 71.3% with underlying cirrhosis). The median MELD 3.0 score at admission was 25 (20–33), with an estimated survival of 73.7% at 30 days. The MELD 3.0 score had a better performance in predicting 30-day mortality (AUC:0.761, 95%CI:0.732–0.791) compared with MELD sodium (MELD-Na; AUC: 0.744, 95% CI: 0.713–0.775; p = 0.042) and Maddrey's discriminant function (mDF) (AUC: 0.724, 95% CI: 0.691–0.757; p = 0.013). However, MELD 3.0 did not perform better than traditional MELD (AUC: 0.753, 95% CI: 0.723–0.783; p = 0.300) and Age-Bilirubin-International Normalised Ratio-Creatinine (ABIC) (AUC:0.757, 95% CI: 0.727–0.788; p = 0.765). These results were consistent in competing-risk analysis, where MELD 3.0 (AUC: 0.757, 95% CI: 0.724–0.790) predicted better 30-day mortality compared with MELD-Na (AUC: 0.739, 95% CI: 0.708–0.770; p = 0.028) and mDF (AUC:0.717, 95% CI: 0.687–0.748; p = 0.042). The MELD 3.0 score was significantly better in predicting renal replacement therapy requirements during admission compared with the other scores (AUC: 0.844, 95% CI: 0.805–0.883). Conclusions MELD 3.0 demonstrated better performance compared with MELD-Na and mDF in predicting 30-day and 90-day mortality, and was the best predictor of renal replacement therapy requirements during admission for AH. However, further prospective studies are needed to validate its extensive use in AH. Impact and implications Severe AH has high short-term mortality. The establishment of treatments and liver transplantation depends on mortality prediction. We evaluated the performance of the new MELD 3.0 score to predict short-term mortality in AH in a large global cohort. MELD 3.0 performed better in predicting 30- and 90-day mortality compared with MELD-Na and mDF, but was similar to MELD and ABIC scores. MELD 3.0 was the best predictor of renal replacement therapy requirements. Thus, further prospective studies are needed to support the wide use of MELD 3.0 in AH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».