Performance of a provincial prehospital trauma triage protocol: A retrospective audit
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the accuracy of a five-step prehospital trauma triage protocol ( Échelle québécoise de triage préhospitalier en traumatologie (EQTPT)) to identify patients requiring urgent and specialized in-hospital trauma care in the Capitale-Nationale region – Québec. Methods The medical records of trauma patients transported by ambulance to one of the five participating emergency departments (EDs) between November 2016 and March 2017 were reviewed. Our primary outcome was the need for one of the following urgent and specialized trauma care: endotracheal intubation in the ED, administration of ≥ 2 blood products in the ED, angioembolization or surgery (excluding single limb surgery) < 24 h and admission to the intensive care unit (ICU) or in-hospital trauma-related death. Results A total of 902 patients were included. The median age was 63 (interquartile range (IQR) 51) and 494 (54.8%) were female. The main trauma mechanism was falls (n = 592), followed by motor vehicle accidents (n = 201). Eighty-two (9.1%) patients required at least one urgent and specialized trauma care. Of those, 44 (53.6%) were identified as requiring transport to a level one trauma centre (steps 1–3), 16 were identified as requiring transport to a centre with a lower level of trauma designation (steps 4–5) while 22 (26.8%) did not meet any of the EQTPT criteria. For steps 1 to 3, the sensitivity was 53.7% (95% confidence interval (CI) 42.9–64.4) and the specificity was 81.7% (95% CI 79.1–84.4) in identifying patients requiring specialized trauma care. Conclusion The EQTPT lacked sensitivity and was poorly specific to identify trauma patients who need specialized in-hospital trauma care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».