Experiences of obstetric nurses and midwives receiving a perinatal bereavement care training programme: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To explore obstetric nurses and midwifery professionals' experiences with the Perinatal Bereavement Care Training Programme (PBCTP) after implementation. Design: A qualitative descriptive design was used. Method: This qualitative study was conducted at a tertiary level maternity hospital in China. The PBCTP was implemented at Women's Hospital School of Medicine, Zhejiang University from March to May 2022. A total of 127 nurses and 44 midwives were invited to participate in the training. Obstetric nurses and midwives studied a 5-module training programme comprised of eight online theoretical courses and submitted a reflective journal after each session. Semi-structured interviews were conducted with 12 obstetric nurses and four midwives from May to July 2022 as a post-intervention evaluation. Thematic analysis was used in data analysis. Findings: A total of 16 participants in this study ranged in age from 23 to 40 years [mean age (SD), 30 (4) years]. Six main themes within participants' experiences of PBCTP intervention were identified: participants' aims of undertaking the training; personal growth and practice changes after training; the most valuable training content; suggestions for training improvement; directions for practice improvement; influencing factors of practice optimization. Conclusion: Nursing and midwifery professionals described the PBCTP as satisfying their learning and skills enhancement needs and supporting positive changes in their care providing for bereaved families. The optimized training programme should be widely applied in the future. More efforts from the hospitals, managers, obstetric nurses, and midwives are needed to jointly contribute to forming a uniform care pathway and promoting a supportive perinatal bereavement care practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».