Eurypsychrophilic acidophiles: From (meta)genomes to low-temperature biotechnologies
Notice bibliographique
Résumé
Low temperature and acidic environments encompass natural milieus such as acid rock drainage in Antarctica and anthropogenic sites including drained sulfidic sediments in Scandinavia. The microorganisms inhabiting these environments include polyextremophiles that are both extreme acidophiles (defined as having an optimum growth pH < 3), and eurypsychrophiles that grow at low temperatures down to approximately 4°C but have an optimum temperature for growth above 15°C. Eurypsychrophilic acidophiles have important roles in natural biogeochemical cycling on earth and potentially on other planetary bodies and moons along with biotechnological applications in, for instance, low-temperature metal dissolution from metal sulfides. Five low-temperature acidophiles are characterized, namely, Acidithiobacillus ferriphilus, Acidithiobacillus ferrivorans, Acidithiobacillus ferrooxidans, “Ferrovum myxofaciens,” and Alicyclobacillus disulfidooxidans, and their characteristics are reviewed. Our understanding of characterized and environmental eurypsychrophilic acidophiles has been accelerated by the application of “omics” techniques that have aided in revealing adaptations to low pH and temperature that can be synergistic, while other adaptations are potentially antagonistic. The lack of known acidophiles that exclusively grow below 15°C may be due to the antagonistic nature of adaptations in this polyextremophile. In conclusion, this review summarizes the knowledge of eurypsychrophilic acidophiles and places the information in evolutionary, environmental, biotechnological, and exobiology perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».