Exploring the impact of the COVID-19 pandemic on perceptual disturbances and dysfunctional eating attitudes and behaviors: A review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
From the outbreak of the novel coronavirus 2019 (COVID-19) a new physical and social distancing environment has changed our lives and, more particularly, the way of perceiving oneself, as well as eating attitudes and behaviors. An increasing number of studies have highlighted a risky scenario in terms of negative perceptions of one's body as well as disordered eating and eating disorder patterns in both clinical and general population. With regard to this postulate, this literature review posits two main concepts-perceptual disturbances and dysfunctional eating attitudes and behaviors-in the general and (sub-)clinical populations, to provide an understanding of these phenomena during the COVID-19 pandemic. The main objective of this article is to provide a comprehensive and critical review of published scientific literature about perceptual disturbances (i.e., negative body image, body image disturbances, low body esteem) and dysfunctional eating attitudes and behaviors, including disordered eating (e.g., restrictive eating, binge-eating episodes, overeating, emotional eating) and eating disorders features in community (i.e., general population) and clinical and sub-clinical samples worldwide during the COVID-19 pandemic. The PubMed, ScienceDirect, Ebsco, and Google Scholar databases were searched. The initial search produced 42 references. Scientific publications from March 2020 to April 2022 were included, and among the works compiled, only published research articles have been retained. Purely theoretical papers were also excluded. The final selection consisted of 21 studies, covering both community, clinical (i.e., eating disorder population), and sub-clinical samples. The details of the results are discussed taking into consideration the potential impact of changes in the way we perceive ourselves and interact with others (e.g., the popularity of videoconferencing and the over-use of social network sites due to social isolation) as well as changes in eating attitudes and behaviors, physical activity and exercise (e.g., as an emotional response to the insecurity generated by the pandemic context), in community and (sub-)clinical samples. The discussion sheds light on two outcomes: (1) a summary of findings with methodological considerations; (2) an intervention continuum to deal with the consequences of the COVID-19 pandemic; (3) and a final conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».