Changes of extreme precipitation in the middle and lower reaches of the Yangtze River and their correlation with atmospheric circulation
Notice bibliographique
Résumé
Under the backdrop of climate change, the rising frequency and intensity of extreme precipitation events in the middle and lower Yangtze River (MLYR) region are causing serious consequences and economic losses. To assess regional risk and understand the impact of atmospheric circulation on extreme precipitation, it's crucial to analyze the spatial and temporal fluctuations of these events, focusing on the time-frequency phase relationship. Using the observed precipitation data from 1979 to 2015, nine extreme precipitation indices were calculated and a trend analysis and wavelet coherence analysis were performed to evaluate their variation. The results show that: 1) an overall increase in the frequency, intensity, and duration of precipitation in the MLYR, with significant rises in the wet daily precipitation and highest precipitation amount in 1-day period; 2) a higher likelihood of extreme precipitation events in the southeast of the MLYR, and an uneven spatial distribution; 3) the Western Pacific Subtropical High (WPSH), the South China Sea high (SCSH), and the East Asian westerly jet (EAJ) all play a role in precipitation changes in the MLYR, with the WPSH having the most significant impact, followed by the SCSH, and the EAJ being weaker. The results deepen our understanding of the various characteristics and causes of extreme precipitation in the MLYR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».