Blood culture collection practices in NICU; A national survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sepsis is the leading cause of mortality and morbidity in neonates. Blood cultures are the gold standard in diagnosing neonatal sepsis; however, there are currently no consensus guidelines for blood culture collection in neonates and significant practice variation exists in Neonatal Intensive Care Units (NICUs) globally. Objective: To examine current practices in obtaining blood cultures in the evaluation of neonatal sepsis in NICUs across Canada. Methods: A nine-item electronic survey was sent to each of the 29 level-3 NICUs in Canada, which are equipped to provide highly specialized care for newborns. Results: Responses were received from 90% (26/29) of sites. Sixty-five percent (17/26) of sites have blood culture collection guidelines for the investigation of neonatal sepsis. Forty-eight percent (12/25) of sites routinely target 1.0 mL per culture bottle. In late-onset sepsis (LOS), 58% (15/26) of sites process one aerobic culture bottle, whereas four sites routinely add anaerobic culture bottles. In early-onset sepsis (EOS) in very low birth weight infants (BW <1.5 kg), 73% (19/26) of sites use umbilical cord blood, and 72% (18/25) use peripheral venipuncture. Two sites routinely collect cord blood for culture in EOS. Only one site applies the concept of differential time-to-positivity to diagnose central-line-associated bloodstream infection. Conclusions: There is significant practice variation in methods used to obtain blood cultures in level-3 NICUs across Canada. Standardization of blood culture collection practices can provide reliable estimates of the true incidence of neonatal sepsis and help to develop appropriate antimicrobial stewardship strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».