Technical accounting resources as performative <i>topoi</i> for sustainability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to explore the potential for technical accounting resources to help professional accountants exercise their performative agency. Design/methodology/approach The authors combine the integrative learning theory of truth and the concept of performativity, including two approaches to sustainability education and interventions, to construct a grid for coding the technical resources provided by the UK's Institute of Chartered Accountants in England and Wales, a pioneer in sustainability advocacy. Findings The findings suggest the dominance of the “predetermined and expert-determined” approach. They also reveal the emergence of three levels of performative topoi based on the relative presence of the “predetermined and expert-determined” and “process-of-seeking” approaches to professional interventions toward sustainability. The results show the profession's evolving contribution to the construction of actionable knowledge. Research limitations/implications The main limitation of this research is that it draws on a limited corpus. In addition, the use of a binary code to represent the presence/absence of a code does not convey the code's quantitative importance. Practical implications The results are useful for those wanting to produce technical accounting resources that are more likely to help professionals build actionable knowledge and contribute to accountants' interventions toward sustainability. Social implications Findings suggest the need for reflection on how the accounting profession can best contribute to implementing sustainability in organizations. Originality/value Few studies deconstruct professional technical resources to see how a profession can contribute to a process of societal change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle