Putative risk and resiliency factors among Royal Canadian Mounted Police cadets
Notice bibliographique
Résumé
Objective Mental health disorders are prevalent among active-duty Royal Canadian Mounted Police (RCMP) officers. The current study was designed to assess whether RCMP cadets commencing the Cadet Training Program are inherently at greater risk of developing mental health challenges by statistically comparing cadet putative risk and resiliency scores to scores from young adult populations. The study was also designed to assess for sociodemographic differences in putative risk and resiliency variables among RCMP cadets in order to facilitate future comparisons. Methods Cadets ( n = 772; 72.2% men) completed self-report measures of several putative risk variables (i.e., anxiety sensitivity, fear of negative evaluation, pain anxiety, illness and injury sensitivity, intolerance of uncertainty, and state anger) and resiliency. Scores were statistically compared to samples from Canadian, American, Australian, and European young adult populations. Results Cadets had statistically significantly lower scores on all putative risk variables and statistically significantly higher resiliency scores compared to the young adult populations. In the cadet sample, there were statistically significant differences in putative risk and resiliency variables across gender and sex. Conclusion Cadets’ significantly lower scores on putative risk variables and higher scores on resiliency suggest that they may be psychologically strong; as such, it may be that the nature of police work, as opposed to inherent individual differences in risk and resiliency, accounts for active-duty RCMP officers’ comparatively higher prevalence of mental health disorders over time. Clinical Trial Registration : ClinicalTrials.gov , Identifier NCT05527509.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».