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Enregistrement W4324386736 · doi:10.1101/2023.03.14.23287147

The impact of female sex on anaesthetic awareness, depth and emergence: A systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4324386736 sur OpenAlexaboutno aff
Hannah E. Braithwaite, Thomas Payne, Nicholas Duce, Jessica Lim, Tim McCulloch, John A Loadsman, Kate Leslie, Angela C Webster, Robert D. Sanders

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisOdds ratioConfidence intervalCochrane LibraryGeneral anaesthesiaMEDLINEPharmacodynamicsAnesthesiaInternal medicinePharmacokinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Accumulating evidence supports sex differences in pharmacodynamic and pharmacokinetic drug profiles. However, recommended anaesthetic drug doses are not sex-adjusted, likely due to limited studies comparing sexes. Our objective was to systematically synthesise studies of anaesthetic key performance indicators (anaesthesia awareness), and markers of relatively lighter anaesthesia, time to emergence and dosing to achieve adequate depth of anaesthesia, for females and males. Methods MEDLINE, Embase, and the Cochrane library databases. Studies were identified from inception of database to August 2 nd , 2022. Controlled clinical trials (randomised and non-randomised) and prospective cohort studies that reported outcomes by sex for awareness with post-operative recall, connected consciousness during anaesthesia, depth of anaesthesia, and emergence from anaesthesia. Two authors undertook search, review, selection, and data abstraction. Risk of bias was assessed using the Newcastle Ottawa Scale. Results were synthesized by random effects meta-analysis where possible, or narrative form. Results were expressed as odds ratios (ORs) and mean differences (MDs) with corresponding 95% confidence intervals (CIs). Results Of the 19,749 studies identified from literature search, 66 citations of 64 studies (98,243 participants; 53,143 females and 45,100 males) were eligible for inclusion, of which 44 contributed to meta-analysis. Females had a higher incidence of awareness with post-operative recall (33 studies, OR 1.37, 95%CI 1.09 to 1.75) and connected consciousness during anaesthesia (3 studies, OR 2.09, 95% CI 1.04 to 4.23) than males. Time to emergence was faster in females than in males, including time to eye-opening (10 studies, MD -2.28 min, 95% CI -3.58 to -0.98), and time to response to command (6 studies, MD - 2.84 min, 95% CI -4.07 to -1.62). Data on depth of anaesthesia were heterogenous limiting synthesis to a qualitative review which did not identify differences by sex. Conclusion Female sex was associated with a greater incidence of anaesthetic awareness, as well as faster emergence from anaesthesia. These data suggest reappraisal of anaesthetic care, including whether similar drug dosing for females and males represents best care. Equitable outcomes for females undergoing general anaesthesia warrants strategic focus in future research. Systematic review registration PROSPERO CRD42022336087.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,033
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
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