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Enregistrement W4324387138 · doi:10.1136/bmjopen-2022-063052

Neonatal outcomes and indirect consequences following maternal SARS-CoV-2 infection in pregnancy: a systematic review

2023· review· en· W4324387138 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Sturrock, Shohaib Ali, Chris Gale, Cheryl Battersby, Kirsty Le Doaré

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésMedicinePregnancyPediatricsNeonatal intensive care unitGestational ageObstetricsSmall for gestational ageCohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To identify the association between maternal SARS-CoV-2 infection in pregnancy and individual neonatal morbidities and outcomes, particularly longer-term outcomes such as neurodevelopment. DESIGN: Systematic review of outcomes of neonates born to pregnant women diagnosed with a SARS-CoV-2 infection at any stage during pregnancy, including asymptomatic women. DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, Global Health, WHOLIS and LILACS databases, last searched on 28 July 2021. ELIGIBILITY CRITERIA: Case-control and cohort studies published after 1 January 2020, including preprint articles were included. Study outcomes included neonatal mortality and morbidity, preterm birth, caesarean delivery, small for gestational age, admission to neonatal intensive care unit, level of respiratory support required, diagnosis of culture-positive sepsis, evidence of brain injury, necrotising enterocolitis, visual or hearing impairment, neurodevelopmental outcomes and feeding method. These were selected according to a core outcome set. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Data were extracted into Microsoft Excel by two researchers, with statistical analysis completed using IBM SPSS (Version 27). Risk of bias was assessed using a modified Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: The search returned 3234 papers, from which 204 were included with a total of 45 646 infants born to mothers with SARS-CoV-2 infection during pregnancy across 36 countries. We found limited evidence of an increased risk of some neonatal morbidities, including respiratory disease. There was minimal evidence from low-income settings (1 study) and for neonatal outcomes following first trimester infection (17 studies). Neonatal mortality was very rare. Preterm birth, neonatal unit admission and small for gestational age status were more common in infants born following maternal SARS-CoV-2 infection in pregnancy in most larger studies. CONCLUSIONS: There are limited data on neonatal morbidity and mortality following maternal SARS-CoV-2 infection, particularly from low-income countries and following early pregnancy infections. Large, representative studies addressing these outcomes are needed to understand the consequences for babies born to women with SARS-CoV-2. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021249818.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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