Evaluation of Plasma Lead Levels in Pregnancy and Outcome Implications, Kinshasa, DR Congo
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to evaluate plasma Pb levels in pregnancy and their birth outcomes implications.For analysis (n = 396 pregnant women with 56 fetal-maternal clusters), plasma samples were diluted quantitatively with a matrix modifier solution and Pb levels were measured using an atomic absorption spectrophotometer (AA500FG).Compared to women with a normal Body Mass Index, underweight, overweight and obese women group had increased levels of plasma Pb (t-test, p=0.0395).Levels of plasma Pb were also observed in women with a family history of preeclampsia and diabetes mellitus (t-test, p=0.0050 and 0.0312, respectively).At delivery, plasma Pb levels were significantly higher in women as compared to prenatal period [means (±SD), 3.387 µg/L (± 0.965) in 37-42 weeks, 2.060 µg/L (± 0.980) in 20-36 weeks and 1.543 µg/L (± 0.709) in 10-19 weeks, ANOVA, p < 0.0001] and newborns showed higher plasma Pb levels than their mothers [means (±SD), 2.304 µg/L (± 0.644) versus 2.067 µg/L (± 1.067), t-test, p < 0.0001].Globally, plasma Pb levels show no significant linear negative correlation to all of the birth outcomes (weight, height, ponderal index, Apgar score, gestational age, head circumference).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».