Variations in Emergency Service Utilization among Cancer Survivors: Results from the Pan-Canadian Experiences of Cancer Patients in Transition Study Survey
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The objective of this study was to examine variations in emergency service utilization (ESU) among cancer survivors during the first year after completing primary cancer treatment. Methods: In 2016, the Canadian Partnership Against Cancer collected survey responses from cancer survivors across Canada about self-reported ESU after completing primary cancer treatment. We included survey respondents diagnosed with nonmetastatic breast, hematologic, colorectal, melanoma, or prostate cancer. Multivariable, multinomial logistic regression analysis was used to examine factors associated with cancer survivors' ESU. Results: Of the 5,774 cancer survivors included in our analysis, 22% reported ESU during the first year after completing their primary cancer treatment, 16% reported ESU one to three times, and 6% reported ESU more than three times. Factors significantly associated with frequent ESU included younger age, colorectal and hematologic cancers, more frequent primary care provider and oncology specialist visits, single or retired status, lower income, and self-reported lower quality of life. Conclusion: Our study identified factors associated with more frequent ESU among cancer survivors in the first year after completing primary cancer treatment. These factors highlight differences in cancer survivors' demographics, their ability to access and need for healthcare services, and the complexity of using ESU as a metric for quality improvement in survivorship care. These variations must be considered in quality improvement initiatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».