Multifunctional Underwater Adhesive Film Enabled by a Single-Component Poly(ionic liquid)
Notice bibliographique
Résumé
Tremendous efforts have been devoted to exploiting synthetic wet adhesives for real-life applications. However, developing low-cost, robust, and multifunctional wet adhesive materials remains a considerable challenge. Herein, a wet adhesive composed of a single-component poly(ionic liquid) (PIL) that enables fast and robust underwater adhesion is reported. The PIL adhesive film possesses excellent stretchability and flexibility, enabling its anchoring on target substrates regardless of deformation and water scouring. Surface force measurements show the PIL can achieve a maximum adhesion of 56.7 mN·m –1 on diverse substrates (both hydrophilic and hydrophobic substrates) in aqueous media, within ∼30 s after being applied. The adhesion mechanisms of the PIL were revealed via the force measurements, and its robust wet adhesive capacity was ascribed to the synergy of different non-covalent interactions, such as of hydrogen bonding, cation−π, electrostatic, and van der Waals interactions. Surprisingly, this PIL adhesive film exhibited impressive underwater sound absorption capacity. The absorption coefficient of a 0.7 mm-thick PIL film to 4–30 kHz sound waves could be as high as 0.80–0.92. This work reports a multifunctional PIL wet adhesive that has promising applications in many areas and provides deep insights into interfacial interaction mechanisms underlying the wet adhesion capability of PILs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».