Investigating the Effect of Medium Chain Triglycerides on the Elasticity of Pulmonary Surfactant
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, vaping has increased in both popularity and ease of access. This has led to an outbreak of a relatively new condition known as e-cigarette/vaping-associated lung injury (EVALI). This injury can be caused by physical interactions between the pulmonary surfactant (PS) in the lungs and toxins typically found in vaping solutions, such as medium chain triglycerides (MCT). MCT has been largely used as a carrier agent within many cannabis products commercially available on the market. Pulmonary surfactant ensures proper respiration by maintaining low surface tensions and interface stability throughout each respiratory cycle. Therefore, any impediments to this system that negatively affect the efficacy of this function will have a strong hindrance on the individual's quality of life. Herein, neutron spin echo (NSE) and Langmuir trough rheology were used to probe the effects of MCT on the mechanical properties of pulmonary surfactant. Alongside a porcine surfactant extract, two lipid-only mimics of progressing complexity were used to study MCT effects in a range of systems that are representative of endogenous surfactant. MCT was shown to have a greater biophysical effect on bilayer systems compared to monolayers, which may align with biological data to propose a mechanism of surfactant inhibition by MCT oil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».