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Enregistrement W4327547032 · doi:10.1080/14737167.2023.2190514

Estimate of the cost per responder for treatment with biological therapies of moderate-to-severe plaque psoriasis in Colombia for first-year and maintenance periods

2023· article· en· W4327547032 sur OpenAlexaff
Pieralessandro Lasalvia, Yaneth Gil-Rojas, Emmanuel Papadimitropoulos, Russel Burge, Diego Rosselli

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensEli Lilly (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaque psoriasisPsoriasisMedicineIntensive care medicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Psoriasis is a chronic systemic inflammatory disease manifesting as erythematous and desquamative dermatoses. OBJECTIVES: This study estimated the cost per responder (CPR) for the treatment of moderate-to-severe plaque psoriasis with biologic therapies approved by the Colombian regulatory agency. METHODS: This secondary study used a modeling based CPR estimation to evaluate psoriasis therapies in Colombia. We calculated CPR of achieving Psoriasis Area and Severity Index (PASI) scores of 75, 90, and 100 for biological treatments based on the number needed to treat (NNT), reported in previously published network meta-analyses. We calculated CPR for the first year and for the maintenance period. We ranked alternatives using the estimated CPR from each literature source using the Borda count method. RESULTS: Adalimumab, infliximab and etanercept were the least expensive alternatives. Ixekizumab, guselkumab and secukinumab were the treatments with the lowest NNT for PASI 75, 90, and 100. For both first year and maintenance periods, adalimumab, infliximab, guselkumab and ixekizumab had the lowest CPR. Sensitivity analyzes showed consistent results. CONCLUSIONS: The application of CPR analysis of biologics to treat plaque psoriasis demonstrated that adalimumab, infliximab, guselkumab, and ixekizumab had the lowest CPR in the first year of treatment and during the maintenance period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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