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Enregistrement W4327547049 · doi:10.1080/13669877.2023.2187434

Risk, religion, and reified camels: the past and the future of insurance in Iran

2023· article· en· W4327547049 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Risk Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessSociologyActuarial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is a contribution to the understanding of insurance and risk management as a culturally mediated form of social action. It examines how commercial insurance functions in the Iranian marketplace, focusing on insurance against liability in bodily harm. The quantum of damages (diya) currently used in Iran’s ‘Islamicized’ laws, including in insurance law, is rooted in the historical conventions of Bedouin Arabs, chief among which was the cultural use of camels as a benchmark for the valuation of human life. The imposition of this cultural rule on contemporary insurance contracts complicates risk management via probabilistic logic, because there are major fluctuations in camel valuations in the Iranian market today. The use of this benchmark also has significant socio-economic implications for the insured. But, at the same time, there is surprising synergy between ancient culture and modern business because the same traditions that established camels as the benchmark for diya also gave birth to one of the earliest forms of proto-insurance against liability and continue to give religious legitimacy to the insurance business. By examining the incorporation of the Islamic quantum of damages in insurance calculations, this paper contributes to the broader understanding of the cultural and moral underpinnings of insurance, and sheds light on how the tensions between the cultural and economic elements of risk management are managed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle