Pneumonia-Induced Inflammation, Resolution and Cardiovascular Disease: Causes, Consequences and Clinical Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Pneumonia is inflammation in the lungs, which is usually caused by an infection. The symptoms of pneumonia can vary from mild to life-threatening, where severe illness is often observed in vulnerable populations like children, older adults, and those with preexisting health conditions. Vaccines have greatly reduced the burden of some of the most common causes of pneumonia, and the use of antimicrobials has greatly improved the survival to this infection. However, pneumonia survivors do not return to their preinfection health trajectories but instead experience an accelerated health decline with an increased risk of cardiovascular disease. The mechanisms of this association are not well understood, but a persistent dysregulated inflammatory response post-pneumonia appears to play a central role. It is proposed that the inflammatory response during pneumonia is left unregulated and exacerbates atherosclerotic vascular disease, which ultimately leads to adverse cardiac events such as myocardial infarction. For this reason, there is a need to better understand the inflammatory cross talk between the lungs and the heart during and after pneumonia to develop therapeutics that focus on preventing pneumonia-associated cardiovascular events. This review will provide an overview of the known mechanisms of inflammation triggered during pneumonia and their relevance to the increased cardiovascular risk that follows this infection. We will also discuss opportunities for new clinical approaches leveraging strategies to promote inflammatory resolution pathways as a novel therapeutic target to reduce the risk of cardiac events post-pneumonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».