Seasonal and habitat-based variations in vertical export of biogenic sea-ice proxies in Hudson Bay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite their wide use in past sea-ice reconstructions, the seasonal, habitat and species-based sources of sedimentary sea-ice proxies are poorly understood. Here, we conduct direct observations of the community composition of diatoms, dinoflagellate cysts and highly branched isoprenoid lipids within the sea ice, water column, sediment traps and sediment surface in the Belcher Islands Archipelago, Hudson Bay throughout spring 2019. We find that Arctic diatom and dinoflagellate cysts species commonly used as sea-ice proxies appear to be only indirectly linked to sea-ice conditions, and that the sediment assemblages of these groups overrepresent summertime pelagic blooms. Species contributing to the diverse sea-ice diatom communities are rare in the sediment. Dinoflagellate cysts form a typical Arctic assemblage in the sediment, although they are virtually absent in the sea ice and water column in spring. We also find that certain highly branched isoprenoid lipids that were previously considered indicators of open water, can be produced in sea-ice. We conclude that contextual knowledge and a multiproxy approach are necessary in reconstruction, encouraging further studies on the sources and controls of sea-ice proxy production in different geographic areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».