Applications of Ultrahigh Performance Liquid Chromatography Electrospray Ionization Q-Orbitrap Mass Spectrometry and QuEChERS for Fingerprinting and Identification of Molecular Markers in Orange Juices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide This study explored the use of UHPLC/ESI Q-Orbitrap HRMS-based nontarget metabolomics and QuEChERS for fingerprinting and profiling of orange juices for purposes of assessing authenticity and consumer protection. UHPLC/ESI Q-Orbitrap Full MS and Full MS/dd-MS 2 (TopN) data allowed for principle component analysis (PCA), clustering, and differential analysis, and identification of molecular markers. By differential analysis, orange juices made “From Concentrate” (FCs) and “Not From Concentrate” (NFCs) were distinguished in the PCA score plot. Common citrus flavonoids such as tangeretin, nobiletin, hesperidin, and narirutin from orange juices were identified. Steviol glycosides (stevioside and rebaudioside A) were also identified in orange juice/beverage in which stevia extracts had been added as sweeteners. The use of UHPLC/ESI Q-Orbitrap and QuEChERS was practical to distinguish FCs and NFCs, and identify citrus flavonoids and other molecular markers. The identified markers can be used to develop quantitative methods and establish their benchmarks for orange juice authentication and quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle