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Enregistrement W4327551333 · doi:10.3389/fonc.2023.1056330

What if: A retrospective reconstruction of resection cavity stereotactic radiosurgery to mimic neoadjuvant stereotactic radiosurgery

2023· article· en· W4327551333 sur OpenAlexaff
Güliz Acker, Marcel Nachbar, Nina Soffried, Bohdan Bodnar, Anastasia Janas, Kiril Krantchev, Goda Kalinauskaitė, Anne Kluge, David Shultz, Alfredo Conti, David Kaul, Daniel Zips, Peter Vajkoczy, Carolin Senger

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBerlin Institute of Health
Mots-clésRadiosurgeryMedicineNuclear medicineStereotactic radiotherapyProspective cohort studyRadiation therapyRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Neoadjuvant stereotactic radiosurgery (NaSRS) of brain metastases has gained importance, but it is not routinely performed. While awaiting the results of prospective studies, we aimed to analyze the changes in the volume of brain metastases irradiated pre- and postoperatively and the resulting dosimetric effects on normal brain tissue (NBT). Methods We identified patients treated with SRS at our institution to compare hypothetical preoperative gross tumor and planning target volumes (pre-GTV and pre-PTV) with original postoperative resection cavity volumes (post-GTV and post-PTV) as well as with a standardized-hypothetical PTV with 2.0 mm margin. We used Pearson correlation to assess the association between the GTV and PTV changes with the pre-GTV. A multiple linear regression analysis was established to predict the GTV change. Hypothetical planning for the selected cases was created to assess the volume effect on the NBT exposure. We performed a literature review on NaSRS and searched for ongoing prospective trials. Results We included 30 patients in the analysis. The pre-/post-GTV and pre-/post-PTV did not differ significantly. We observed a negative correlation between pre-GTV and GTV-change, which was also a predictor of volume change in the regression analysis, in terms of a larger volume change for a smaller pre-GTV. In total, 62.5% of cases with an enlargement greater than 5.0 cm 3 were smaller tumors (pre-GTV < 15.0 cm 3 ), whereas larger tumors greater than 25.0 cm 3 showed only a decrease in post-GTV. Hypothetical planning for the selected cases to evaluate the volume effect resulted in a median NBT exposure of only 67.6% (range: 33.2–84.5%) relative to the dose received by the NBT in the postoperative SRS setting. Nine published studies and twenty ongoing studies are listed as an overview. Conclusion Patients with smaller brain metastases may have a higher risk of volume increase when irradiated postoperatively. Target volume delineation is of great importance because the PTV directly affects the exposure of NBT, but it is a challenge when contouring resection cavities. Further studies should identify patients at risk of relevant volume increase to be preferably treated with NaSRS in routine practice. Ongoing clinical trials will evaluate additional benefits of NaSRS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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