Development of a frequency-modulated photoacoustic microscope system for thermal imaging using a picosecond laser
Notice bibliographique
Résumé
This work uses a picosecond pulsed laser in frequency-domain photoacoustic microscopy (FDPAM) for thermal imaging of the sample. It uses the principle of the frequency-domain photoacoustic (PA) spectroscopy employed for trace gas detection relying on the thermal effect caused by the absorbance of the sequence of picosecond pulses. The thermal effect is modulated to a periodic thermal wave using a mechanical optical chopper. The PA signal caused by the thermal wave is measured by a PA sensor containing a microphone connected to a lock-in amplifier. The FDPAM uses a high repetitive (100 kHz, 500 ps) picosecond pulsed laser, a kHz frequency microphone, a chopper, and a lock-in amplifier. The system is tested using a USAF resolution chart. The system imaged a chrome metal strip of thickness 120 nm and width 3.1 µm of a USAF chart. The system exhibits a PA signal with a maximum amplitude of 2x10-4 V for a modulation frequency of 760 Hz. The signal is about four times lower than those obtained (8 x10-4) by a 532 nm CW laser of power 3 mW. The SNR of the system for the USAF chart is 5.5 dB. The system has a lateral resolution of 3.1 µm. The imaging resolution of the system can be improved by using an objective with a lower f-number.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».