MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4327556301 · doi:10.1108/jgr-02-2022-0017

Livelihood access and challenges of coastal communities: insights from Ghana

2023· article· en· W4327556301 sur OpenAlexaff
Asaah Sumaila Mohammed, Francis Xavier Dery Tuokuu, Edgar Balinia Adda

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Responsibility · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensSaint Mary's UniversitySt. Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodDiversification (marketing strategy)Focus groupBusinessGovernment (linguistics)LicenseAgricultureFishingResource (disambiguation)Environmental resource managementEconomic growthEnvironmental planningFisheryGeographyPolitical scienceMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this study is to contribute to the discourse on livelihood access and challenges of fisherfolks and farmers within coastal communities in Ghana. Insights from such studies can help to create win-win outcomes between communities and oil companies and give the latter social license to operate. Also, it will help to identify the existing knowledge gaps that still need to be filled and contribute to the overall management of Ghana’s oil resources. It will further contribute to the government’s livelihood diversification programs in oil-producing communities. Design/methodology/approach The study employed the use of qualitative research paradigm to collect primary data in oil- and gas-producing communities in the Western Region of Ghana. Specifically, focus group discussions and in-depth interviews were conducted among diverse stakeholders. Findings Findings from the study show that several people and households along the coast of Ghana’s Western Region depend on the fishing industry as their livelihoods. However, fisherfolks are facing several challenges due to oil production. For instance, the quantity of fish harvest has reduced drastically since oil production started in 2010. Farming activities have also been adversely affected. The study has unearthed that the existing social and economic infrastructure are very limited to support the development of the coastal communities in Ghana’s Western Region. The study suggests that to deal with some of the challenges faced by coastal communities, livelihood diversification programs should be introduced. Research limitations/implications Not every community within the oil and gas areas in the Western Region was covered. Future work will address this limitation. Practical implications The study has revealed that the Metropolitan, Municipal and District Assemblies need to expedite the process of conducting a comprehensive needs assessment of communities and capture them in their medium-term development plans. Social implications The corporate social responsibility programs will create win-win outcomes between oil companies and communities. Originality/value The study is an original piece of work with data collected from the field. The study will contribute to the efficient management of natural resources in Ghana and other developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Global ResponsibilityMême sujetNatural Resources and Economic DevelopmentTravaux en français237 207