Colostrum insulin supplementation does not influence immunoglobulin G absorption in neonatal Holstein bulls
Notice bibliographique
Résumé
Since insulin has been demonstrated to suppress IgG absorption in other neonatal species, we had the objective to delineate how colostral insulin concentrations affect IgG absorption in neonatal bovines. We enrolled Holstein bull calves (n = 48; body weight = 46.3 ± 0.84 kg) at birth and randomized them by birth order to receive (1) colostrum that contained basal insulin concentrations (12.9 μg/L; n = 16), or colostrum that had been supplemented with an exogenous insulin to increase the insulin concentration to either (2) 5 times (70.0 μg/L; n = 16) or (3) 10 times (149.7 μg/L; n = 16) that of the basal colostrum. Gross colostrum composition (crude fat: 4.1 ± 0.06%; crude protein: 11.7 ± 0.05%; lactose: 1.9 ± 0.01%; IgG: 63.9 ± 1.19 g/L) was similar between treatments and calves were fed (7% body weight, 3.1 ± 0.06 L) their treatments at 2, 14, and 26 h postnatal. Serum was collected at 0, 30, 60, 90, 120, 180, 240, 360, 480, and 600 min postprandial respective to the first and second colostrum feeding and analyzed for IgG concentration. The incremental area under the curve (I-AUC) and apparent efficiency of absorption (AEA) were calculated for the 10-h periods following the first and second colostrum meal. Serum IgG concentrations over time, I-AUC, and AEA were statistically analyzed as a complete randomized design. Colostrum insulin concentration did not affect serum IgG concentrations or the I-AUC or AEA after calves were fed colostrum at 2 and 14 h postnatal. High colostral insulin content is not detrimental or promotive to IgG absorption in neonatal Holstein bulls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».