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Enregistrement W4327564955 · doi:10.1021/acscentsci.3c00242

Orchestrating Binding Interactions and the Emergence of Avidity Driven Therapeutics

2023· article· en· W4327564955 sur OpenAlexaffabout
Eden Kapcan, Benjamin Lake, Anthony F. Rullo

Notice bibliographique

RevueACS Central Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAvidityCitationLibrary scienceChemical biologyChemistryNanotechnologyComputer scienceMedicineBiochemistryImmunologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ADVERTISEMENT RETURN TO ARTICLES ASAPPREVFirst ReactionsNEXTOrchestrating Binding Interactions and the Emergence of Avidity Driven TherapeuticsMultiple carbohydrate ligands are arranged within a single therapeutic agent to achieve significant increases in apparent binding affinity or "avidity" for a target lectin receptor.Eden KapcanEden KapcanDepartment of Medicine, Department of Chemistry and Chemical Biology, McMaster University, Hamilton, Ontario L8S 4L8, CanadaMore by Eden Kapcan, Benjamin P. M. LakeBenjamin P. M. LakeDepartment of Medicine, Department of Chemistry and Chemical Biology, McMaster University, Hamilton, Ontario L8S 4L8, CanadaMore by Benjamin P. M. Lake, and Anthony F. Rullo​Anthony F. RulloDepartment of Medicine, Department of Chemistry and Chemical Biology, McMaster University, Hamilton, Ontario L8S 4L8, CanadaEmail: [email protected]More by Anthony F. Rullohttps://orcid.org/0000-0002-5868-3583Cite this: ACS Cent. Sci. 2023, XXXX, XXX, XXX-XXXPublication Date (Web):March 16, 2023Publication History Published online16 March 2023https://doi.org/10.1021/acscentsci.3c00242Published 2023 by American Chemical SocietyRIGHTS & PERMISSIONSACS AuthorChoiceCC: Creative CommonsBY: Credit must be given to the creatorArticle Views711Altmetric-Citations-LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InReddit PDF (916 KB) Get e-Alerts Get e-Alerts

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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