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Enregistrement W4327565232 · doi:10.1016/j.cles.2023.100061

Voltage control for membrane capacitive de-ionization cell for higher energy efficiency in salt removal

2023· article· en· W4327565232 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCleaner Energy Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane-based Ion Separation Techniques
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitive deionizationDesalinationCapacitive sensingProcess engineeringDesorptionEnergy (signal processing)Materials scienceVoltageComputer scienceController (irrigation)MembraneEnvironmental scienceAdsorptionChemistryEngineeringElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membrane Capacitive DeIonization (MCDI) cells have proven to be advantageous in water desalination and ions removal. Therefore, the time has come to introduce an alternative water purification technique to reduce the global water shortage. MCDI is known to be environmentally friendly, energy efficient and economical. Besides its reduced energy footprint, recent applications underline the regenerated energy during the desorption phase, which makes the MCDI as a potential cleaner energy source. Thus, a large number of scientific publications addressing problems and enhancing the performance of an MCDI have been published. In this paper, we have developed a simple and inexpensive method to control the adsorption voltage of the cells. So, the ion adsorption/desorption mechanisms of the MCDI will be controlled by a variable charging voltage applied to the cell.The entire response of controlled MCDI integrated model was created and he simulated results were compared with the experimental ones in order to validate the results. Accordingly, the controller parameters were tuned using the genetic algorithm optimization technique, based on the integral time absolute error criterion. Furthermore, the experimental results reveal that the control of the cell had increased the salt retention by 50%, the quantity of removed salt by the energy unit was improved by 10%, and the cell energy ratio from 28% to 32%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle