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Enregistrement W4327566695 · doi:10.1111/bcpt.13860

Monitoring paxillin in astrocytes reveals the significance of the adhesion G protein coupled receptor VLGR1/ADGRV1 for focal adhesion assembly

2023· article· en· W4327566695 sur OpenAlexfundno aff
Baran E. Güler, Joshua Linnert, Uwe Wolfrum

Notice bibliographique

RevueBasic & Clinical Pharmacology & Toxicology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftFoundation Fighting Blindness
Mots-clésPaxillinFocal adhesionCell biologyBiologyReceptorSignal transductionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

VLGR1/ADGRV1 (very large G protein-coupled receptor-1) is the largest adhesion G protein-coupled receptor (aGPCR). Mutations in VLGR1/ADGRV1 are associated with human Usher syndrome, the most common form of deaf-blindness, and also with epilepsy in humans and mice. VLGR1 is expressed almost ubiquitously but is mainly found in the CNS and in the sensory cells of the eye and inner ear. Little is known about the pathogenesis of the diseases related to VLGR1. We previously identified VLGR1 as a vital component of focal adhesions (FAs) serving as a metabotropic mechanoreceptor controls cell spreading and migration. FAs are highly dynamic and turnover in response to internal and external signals. Here, we aimed to elucidate how VLGR1 participates in FA turnover. Nocodazole washouts and live cell imaging of paxillin-DsRed2 consistently showed that FA disassembly was not altered, but de novo assembly of FA was significantly delayed in Vlgr1-deficient astrocytes, indicating that VLGR1 is enrolled in FA assembly. In FRAP experiments, recovery rates were significantly reduced in Vlgr1-deficient FAs, indicating reduced turnover kinetics in VLGR1-deficient FAs. We showed that VLGR1 regulates cell migration by controlling the FA turnover during their assembly and expect novel insights into pathomechanisms related to pathogenic dysfunctions of VLGR1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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