Coiled-coil peptide-based assembly of a plasmonic core-satellite polymer-metal nanocomposite as an efficient photothermal agent for drug delivery applications
Notice bibliographique
Résumé
Polymer-metal nanocomposites have widespread applications in biomedical fields such as imaging, catalysis, and drug delivery. These particles are characterized by combined organic and inorganic properties. Specifically, photothermal nanocomposites incorporating polymeric and plasmonic nanoparticles (NPs) have been designed for both triggered drug release and as imaging agents. However, the usual design of nanocomposites confers characteristic issues, among which are the decrease of optical properties and resulting low photothermal efficiency, as well as interactions with loaded drugs. Herein, we report the design of a core-satellite polymer-metal nanocomposite assembled by coiled-coil peptides and its superior photothermal efficiency compared to electrostatic-driven nanocomposites which is the standard design. We also found that the orientation of gold nanorods on the surface of polymeric NPs is of importance in the final photothermal efficiency and could be exploited for various applications. Our findings provide an alternative to current wrapping and electrostatic assembly of nanocomposites with the help of coiled-coil peptides and an improvement of the control over core-satellite assemblies with plasmonic NPs. It paves the way to highly versatile assemblies due to the nature of coiled-coil peptides to be easily modified and sensitive to pH or temperature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».