The expectations-reality dissonance in student teaching: a discourse analysis of one pre-service teacher’s perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Student teaching has been conceptualized as an experience that translates into ample teaching practice and meaningful teacher knowledge. Such a conceptualization misses issues that emerge from student teaching as social practice (i.e., the distinctive ways people engage in activities associated with a particular domain of knowledge in a specific social context). Using interview data from a larger qualitative study that investigated pre-service teachers’ learning experiences, I conducted a discourse analysis of Lany’s perspective on her student teaching experience. Unlike other student teachers, Lany perceived the social practices at her placement to be unjust, holding student teaching with contempt and wanting it shortened. Findings indicated an expectations-reality dissonance in student teaching and the reproduction of socially constructed school norms and unequal social relations between school personnel and Lany. These constrained Lany’s abilities to practice teaching and shaped her identities. The study sheds light on the need for teacher educators and other tangential agents to more actively advocate for those who are apprenticing teachers to ensure quality education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,028 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».