Essential anatomy for core clerkships: A clinical perspective
Notice bibliographique
Résumé
Clerkships are defining experiences for medical students in which students integrate basic science knowledge with clinical information as they gain experience in diagnosing and treating patients in a variety of clinical settings. Among the basic sciences, there is broad agreement that anatomy is foundational for medical practice. Unfortunately, there are longstanding concerns that student knowledge of anatomy is below the expectations of clerkship directors and clinical faculty. Most allopathic medical schools require eight "core" clerkships: internal medicine (IM), pediatrics (PD), general surgery (GS), obstetrics and gynecology (OB), psychiatry (PS), family medicine (FM), neurology (NU), and emergency medicine (EM). A targeted needs assessment was conducted to determine the anatomy considered important for each core clerkship based on the perspective of clinicians teaching in those clerkships. A total of 525 clinical faculty were surveyed at 24 United States allopathic medical schools. Participants rated 97 anatomical structure groups across all body regions on a 1-4 Likert-type scale (1 = not important, 4 = essential). Non-parametric ANOVAs determined if differences existed between clerkships. Combining all responses, 91% of anatomical structure groups were classified as essential or more important. Clinicians in FM, EM, and GS rated anatomical structures in most body regions significantly higher than at least one other clerkship (p = 0.006). This study provides an evidence-base of anatomy content that should be considered important for each core clerkship and may assist in the development and/or revision of preclinical curricula to support the clinical training of medical students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».