What are the indications and survivorship of tumor endoprosthetic reconstructions for patients with extremity metastatic bone disease?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Given advances in therapies, endoprosthetic reconstruction (EPR) in metastatic bone disease (MBD) may be increasingly indicated. The objectives were to review the indications, and implant and patient survivorship in patients undergoing EPR for MBD. METHODS: A review of patients undergoing EPR for extremity MBD between 1992 and 2022 at two centers was performed. Surgical data, implant survival, patient survival, and implant failure modes were examined. RESULTS: One hundred fifteen patients were included with a median follow-up of 14.9 months (95% confidence interval [CI]: 9.2-19.3) and survival of 19.4 months (95% CI: 13.6-26.1). The most common diagnosis was renal cell carcinoma (34/115, 29.6%) and the most common location was proximal femur (43/115, 37.4%). Indications included: actualized fracture (58/115, 50.4%), impending fracture (30/115, 26.1%), and failed fixation (27/115, 23.5%). Implant failure was uncommon (10/115, 8.7%). Patients undergoing EPR for failed fixation were more likely to have renal or lung cancer (p = 0.006). CONCLUSIONS: EPRs were performed most frequently for renal cell carcinoma and in patients with a relatively favorable survival. EPR was indicated for failed previous fixation in 23.5% of cases, emphasizing the importance of predictive survival modeling. EPR can be a reliable and durable surgical option for patients with MBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».