Estimating Potential Benefits to Neurocognition with Proton Therapy in Adults with Brain Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. Photon radiation therapy (RT) is important in the treatment of many brain tumors but can negatively affect neurocognition. Proton therapy (PT) can reduce doses to normal brain structures. We compared photon and proton plans to estimate the potential benefit in cognition if the patient were treated with PT.Materials and Methods. We analyzed 23 adult patients with proton and photon plans for the treatment of a primary brain tumor. Cognitive outcomes were predicted using converted equivalent dose (EQD2) with an α/β ratio of 3 to left temporal lobe and normal brain tissue. Risks of cognitive decline on 2 specific tests, the Controlled Oral Word Association Test (COWAT [letter S], a test of verbal fluency) and the Wechler Adult Intelligence Scale (WAIS-IV Coding Test, a test of processing speed) were derived from a previously published model.Results. Dose reductions to left temporal lobe and normal brain tissue translated into lower estimated probabilities of impairment in specific neurocognitive test scores after PT. With a mean dose reduction from 1490 to 1092 cGy in EQD2 to the left temporal lobe (P < .001), there was reduction in probability of impairment in the COWAT (Letter S) test from 6.8% to 5.4%. Similar results were seen with the normal brain (750 to 451 cGy in EQD2, P < .001), with reduction in probability of impairment in the WAIS-IV Coding test from 5% to 4.1%. Other structures experiencing dose reduction with PT included each cochlea, posterior fossa, each temporal lobe, and each hippocampus.Conclusion. We confirmed an association between PT and lower doses to brain substructures, which is expected to result in a modest decrease in probability of impairment in neurocognitive test scoring. These findings should be confirmed in prospective cohorts of patients treated with PT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».