Seasonal Sea Ice Conditions Affect Caribou Crossing Areas Around Qikiqtaq, Nunavut: Uqsuqtuurmiut Knowledge Guides Ice Chart Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Though polar ecologists consider sea ice primarily as a habitat for marine mammals, caribou use sea ice to complete their reproductive cycles, to access areas with preferred climatic and vegetation conditions, and to avoid predators seasonally and sporadically. Building on previous caribou research in Uqsuqtuuq (Gjoa Haven, Nunavut), we explored the connections between caribou and sea ice phenology in 5 community-identified caribou crossing areas around Qikiqtaq (King William Island). We defined freeze-up and breakup based on Uqsuqtuurmiut (people of Uqsuqtuuq) knowledge of caribou habitat requirements, to orient our analysis to the complex and multifaceted hazards that caribou can encounter while moving through their dynamic and unpredictable sea ice habitat. We investigated the reliability of caribou sea ice habitat surrounding Qikiqtaq, prioritizing key transitional periods with intensified caribou movement. We use regional ice charts produced by the Canadian Ice Service (CIS) and held workshops with Uqsuqtuurmiut to understand how sea ice phenology and caribou mobility have changed over time. The high spatial and temporal variability of sea ice phenology around Qikiqtaq facilitates caribou moving across sea ice should they need to respond to seasonal or unpredictable changes in ecological conditions or anthropogenic disturbance. Therefore, these localized sea ice conditions may increase caribou resiliency to changes or extreme events by providing alternative options for movement across the sea ice. We encourage others to consider the needs of wildlife sea ice users when assessing or providing ice information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».