The role of financial risk-taking attitude in personal finances and consumer satisfaction: evidence from Australia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Financial risk-taking attitude (FRT) plays an important role in consumers' financial decisions, thereby determining consumer well-being. Motivated by the recent research on consumer well-being, this paper explores the relationships between financial literacy, a propensity to plan (PTP), FRT, financial satisfaction and life satisfaction. Design/methodology/approach The authors use the Household, Income and Labour Dynamics in Australia (HILDA) survey to achieve the purpose of this paper. Furthermore, the authors use the variance-based partial least square structural equation modeling (PLS-SEM), also known as the PLS path modeling approach to test our proposed hypotheses empirically. Findings The study finds a strong partial mediation of FRT between financial literacy and financial satisfaction. Moreover, the analyses reveal that a high PTP combined with a high FRT results in achieving high financial satisfaction, which leads to improved life satisfaction. Practical implications The findings show the importance of creating financial plans in accordance with risk tolerance. While increasing financial literacy is relevant, the research suggests that tools that help consumers plan and invest in appropriate risky investments will lead to better outcomes. Originality/value Though scholarly acumen of consumer well-being is rapidly developing, little remains known regarding the collective roles of financial literacy, PTP and FRT. The study addresses this gap by showing that financial literacy, risk-taking attitudes and planning propensities are all interconnected and necessary ingredients to improve financial and life satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».