A tribute to Leif Hertz: The historical context of his pioneering studies of the roles of astrocytes in brain energy metabolism, neurotransmission, cognitive functions, and pharmacology identifies important, unresolved topics for future studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Leif Hertz, M.D., D.Sc. (honōris causā) (1930–2018), was one of the original and noteworthy participants in the International Conference on Brain Energy Metabolism (ICBEM) series since its inception in 1993. The biennial ICBEM conferences are organized by neuroscientists interested in energetics and metabolism underlying neural functions; they have had a high impact on conceptual and experimental advances in these fields and on promoting collaborative interactions among neuroscientists. Leif made major contributions to ICBEM discussions and understanding of metabolic and signaling characteristics of astrocytes and their roles in brain function. His studies ranged from uptake of K + from extracellular fluid and its stimulation of astrocytic respiration, identification, and regulation of enzymes specifically or preferentially expressed in astrocytes in the glutamate–glutamine cycle of excitatory neurotransmission, a requirement for astrocytic glycogenolysis for fueling K + uptake, involvement of glycogen in memory consolidation in the chick, and pharmacology of astrocytes. This tribute to Leif Hertz highlights his major discoveries, the high impact of his work on astrocyte–neuron interactions, and his unparalleled influence on understanding the cellular basis of brain energy metabolism. His work over six decades has helped integrate the roles of astrocytes into neurotransmission where oxidative and glycogenolytic metabolism during neurotransmitter glutamate turnover are key aspects of astrocytic energetics. Leif recognized that brain astrocytic metabolism is greatly underestimated unless the volume fraction of astrocytes is taken into account. Adjustment for pathway rates expressed per gram tissue for volume fraction indicates that astrocytes have much higher oxidative rates than neurons and astrocytic glycogen concentrations and glycogenolytic rates during sensory stimulation in vivo are similar to those in resting and exercising muscle, respectively. These novel insights are typical of Leif's astute contributions to the energy metabolism field, and his publications have identified unresolved topics that provide the neuroscience community with challenges and opportunities for future research. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».