Secreted mammalian DNases protect against systemic bacterial infection by digesting biofilms
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular DNase DNASE1L3 maintains tolerance to self-DNA in humans and mice, whereas the role of its homolog DNASE1 remains controversial, and the overall function of secreted DNases in immunity is unclear. We report that deletion of murine DNASE1 neither caused autoreactivity in isolation nor exacerbated lupus-like disease in DNASE1L3-deficient mice. However, combined deficiency of DNASE1 and DNASE1L3 rendered mice susceptible to bloodstream infection with Staphylococcus aureus. DNASE1/DNASE1L3 double-deficient mice mounted a normal innate response to S. aureus and did not accumulate neutrophil extracellular traps (NETs). However, their kidneys manifested severe pathology, increased bacterial burden, and biofilm-like bacterial lesions that contained bacterial DNA and excluded neutrophils. Furthermore, systemic administration of recombinant DNASE1 protein during S. aureus infection rescued the mortality of DNase-deficient mice and ameliorated the disease in wild-type mice. Thus, DNASE1 and DNASE1L3 jointly facilitate the control of bacterial infection by digesting extracellular microbial DNA in biofilms, suggesting the original evolutionary function of secreted DNases as antimicrobial agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».