Evaluating Statin Knowledge-Perceptions and Receptivity Following a Comprehensive Lifestyle Modification Program
Notice bibliographique
Résumé
Background Though clinical guidelines for cholesterol-lowering therapies advocate for both a trial of lifestyle modification and the initiation of statin medication when appropriate, the extent to which lifestyle modification may alter a patient’s knowledge-perceptions and receptivity towards statins remains unclear. Methods Following completion of a 6-month comprehensive lifestyle modification program, perceived changes in knowledge and receptivity towards statins were examined across prespecified subgroups of age, sex, and statin eligibility using a mixed-methods questionnaire. Quantitative and qualitative analyses incorporated binomial tests, McNemar’s test, and thematic analyses. Results Among 192 patients who completed the program and exit questionnaire between December 15, 2020 and July 2, 2021, 88.4% of patients indicated a perceived improvement in cholesterol and/or statin knowledge (P < . 0001 ). 48.2% of patients acknowledged that their receptivity towards taking statins increased (P = . 61 ). Changes in receptivity were attributed to several identified program themes including improvements in health knowledge and awareness, motivation and empowerment. Patients who noted improvements in their mental health also reported significantly increased receptivity towards statins (P < . 001 ). Conclusions Patients’ perceived knowledge and receptivity towards statins may improve following participation in a comprehensive therapeutic lifestyle modification program. Future research must evaluate the impact of these programs on statin uptake, compliance and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».