MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4327588577 · doi:10.1093/eurheartj/ehad121

Unmet needs in valvular heart disease

2023· review· en· W4327588577 sur OpenAlexaff
David Messika–Zeitoun, Helmut Baumgartner, Ian G. Burwash, Alec Vahanian, Jeroen J. Bax, Philippe Pîbarot, Vincent Chan, Martin B. Leon, Maurice Enriquez‐Sarano, Thierry Mesana, Bernard Iung

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalMontreal Heart InstituteUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesBoston Scientific CorporationEdwards LifesciencesMedtronicAbbott Laboratories
Mots-clésMedicinevalvular heart diseaseNatural historyIntensive care medicineDiseaseIncidence (geometry)PopulationInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Valvular heart disease (VHD) is the next epidemic in the cardiovascular field, affecting millions of people worldwide and having a major impact on health care systems. With aging of the population, the incidence and prevalence of VHD will continue to increase. However, VHD has not received the attention it deserves from both the public and policymakers. Despite important advances in the pathophysiology, natural history, management, and treatment of VHD including the development of transcatheter therapies, VHD remains underdiagnosed, identified late, and often undertreated with inequality in access to care and treatment options, and there is no medication that can prevent disease progression. The present review article discusses these gaps in the management of VHD and potential actions to undertake to improve the outcome of patients with VHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart JournalMême sujetCardiac Valve Diseases and TreatmentsTravaux en français237 207