Reference equations for breathlessness during incremental cycle exercise testing
Notice bibliographique
Résumé
Background Exertional breathlessness is commonly assessed using incremental exercise testing (IET), but reference equations for breathlessness responses are lacking. We aimed to develop reference equations for breathlessness intensity during IET. Methods A retrospective, consecutive cohort study of adults undergoing IET was carried out in Sweden. Exclusion criteria included cardiac or respiratory disease, death or any of the aforementioned diagnoses within 1 year of the IET, morbid obesity, abnormally low exercise capacity, submaximal exertion or an abnormal exercise test. Probabilities for breathlessness intensity ratings (Borg CR10) during IET in relation to power output (%predWmax), age, sex, height and body mass were analysed using marginal ordinal logistic regression. Reference equations for males and females were derived to predict the upper limit of normal (ULN) and the probability of different Borg CR10 intensity ratings. Results 2581 participants (43% female) aged 18–90 years were included. Mean breathlessness intensity was similar between sexes at peak exertion (6.7±1.5versus6.4±1.5 Borg CR10 units) and throughout exercise in relation to %predWmax. Final reference equations included age, height and %predWmaxfor males, whereas height was not included for females. The models showed a close fit to observed breathlessness intensity ratings across %predWmaxvalues. Models using absolute W did not show superior fit. Scripts are provided for calculating the probability for different breathlessness intensity ratings and the ULN by %predWmaxthroughout IET. Conclusion We present the first reference equations for interpreting breathlessness intensity during incremental cycle exercise testing in males and females aged 18–90 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».