Probiotic disruption of quorum sensing reduces virulence and increases cefoxitin sensitivity in methicillin-resistant Staphylococcus aureus
Notice bibliographique
Résumé
Therapies which target quorum sensing (QS) systems that regulate virulence in methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) are a promising alternative to antibiotics. QS systems play a crucial in the regulation of MRSA antibiotic resistance, exotoxin production, antioxidant protection and immune cell evasion, and are therefore attractive therapeutic targets to reduce the virulence of a pathogen. In the present work the the effects of bioactive peptides isolated from two strains of lactic acid bacteria were tested against antibiotic resistance, carotenoid production, resistance to oxidative killing and biofilm structure in two clinical MRSA isolates. The results obtained from fractional-inhibitory concentration assays with bulk and semi-purified bioactive molecules showed a significant synergistic effect increasing cefoxitin mediated killing of MRSA. This was coupled to a six-fold decrease of the major membrane pigment staphyloxanthin, and a 99% increase in susceptibility to oxidative stress mediated killing. Real-time quantitative PCR analysis of the QS-genes agrA and luxS, showed differential expression between MRSA strains, and a significant downregulation of the hemolysin gene hla. Light microscopy and scanning electron microscopy revealed alteration in biofilm formation and clustering behavior. These results demonstrate that bioactive metabolites may be effectively applied in tandem with beta-lactam antibiotics to sensitize MRSA to cefoxitin. Moreover, these results shown that several key QS-controlled virulence mechanisms are diminished by probiotic metabolites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».