An α7 nAChR approach for the baseline-dependent modulation of deviance detection in schizophrenia: A pilot study assessing the combined effect of CDP-choline and galantamine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive operations including pre-attentive sensory processing are markedly impaired in patients with schizophrenia (SCZ) but evidence significant interindividual heterogeneity, which moderates treatment response with nicotinic acetylcholine receptor (nAChR) agonists. Previous studies in healthy volunteers have shown baseline-dependency effects of the α7 nAChR agonist cytidine 5'-diphosphocholine (CDP-choline) administered alone and in combination with a nicotinic allosteric modulator (galantamine) on auditory deviance detection measured with the mismatch negativity (MMN) event-related potential (ERP). AIM: = 24) stratified by baseline MMN responses into low, medium, and high baseline auditory deviance detection subgroups. METHODS: Patients with a stable diagnosis of SCZ attended two randomized, double-blind, placebo-controlled and counter-balanced testing sessions where they received a placebo or a CDP-choline (500 mg) and galantamine (16 mg) treatment. MMN ERPs were recorded during the presentation of a fast multi-feature speech MMN paradigm including five speech deviants. Clinical measures were acquired before and after treatment administration. RESULTS: While no main treatment effect was observed, CDP-choline/galantamine significantly increased MMN amplitudes to frequency, duration, and vowel speech deviants in low group individuals. Individuals with higher positive and negative symptom scale negative, general, and total scores expressed the greatest MMN amplitude improvement following CDP-choline/galantamine. CONCLUSIONS: These baseline-dependent nicotinic effects on early auditory information processing warrant different dosage and repeated administration assessments in patients with low baseline deviance detection levels.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».